深度智控基于自研 PhyAI 物理AI引擎与 DeepLogic 寻优引擎，融合机理框架与数据驱动，为先进制造、数据中心、公共事业提供从能效诊断、深度节能到综合能源管控的全栈解决方案。节能率 10%–40%，让每一度电创造更多美好。
把工业能源系统的物理机理与数据驱动深度融合，沉淀为可解释、可推广、可持续优化的工业级AI内核。
纯黑箱模型在工业场景中泛化性差、可解释性弱。PhyAI 以热工、流体、电气等物理机理框架为骨架，叠加历史运行数据进行参数辨识与残差学习，得到工业级、可上线、可推广的高精度模型。
覆盖深度节能、综合能源管控、智慧运维三大方向，已沉淀为标准化产品+服务体系。
面向中央空调、空压站、冷冻站、动力站等高耗能系统，PhyAI 建模 + DeepLogic 寻优 + 现场可执行策略，实测节能率 10%–40%。
园区级 / 工厂级 / 数据中心级综合能源平台，统一接入电、冷、热、汽、气、光伏、储能，做到"一张图看能源、一套策略管能源"。
设备健康度 + 故障预警 + 工单驱动，结合 EnergySim 仿真平台，做到"运行有AI、运维有依据、改造有底气"。
从底层多源数据采集，到 AI 内核寻优，到上层应用与数字孪生，深度智控提供端到端的能源 AI 操作系统。
从设备级寻优、系统级管控，到园区级综合能源平台，深度智控提供从底层算法到上层应用的全栈产品。
聚焦中央空调、空压站、冷冻站等高耗能系统，PhyAI 建模 + DeepLogic 寻优 + 12 大安全策略，节能率 10%–40%。
园区/工厂/数据中心级能源大脑，多能耦合 + 源网荷储优化 + 碳排核算，让能源管理像"看一张图"一样直观。
设备健康打分、故障预测、工单驱动，让运维从"被动救火"转向"主动预防"，结合 AI 客服为现场赋能。
系统级数字孪生 + 节能改造方案预演，让每一次投资改造都有数据底气，避免"拍脑袋"决策。
每个行业都有自己的工艺特点和能耗痛点，深度智控用针对性的方案而不是通用型套壳。
动力站、冷冻站、空压站、洁净厂房、工艺空调等子系统耦合度高，传统PID/经验调节几乎榨不出节能空间，深度智控通过 PhyAI 建模 + DeepLogic 寻优让"看似已经很省"的系统再降一截。
液冷、风冷、间接蒸发、冷板式…制冷架构越来越复杂，单凭厂商默认逻辑难以将 PUE 持续压低。深度智控基于工艺机理与 AI 寻优，从冷源、冷分配到末端做端到端优化，已支持国家超算中心、互联网头部客户。
多能源、多业态、多产权，传统能耗在线只是"看数据"，缺少策略与决策。DeepOS 综合能源管控平台让能源调度像"自动驾驶"一样可控、可解释、可审计。
截至目前，深度智控累计为 360+ 客户落地 300+ 节能项目，累计节电 8.12 亿度，相当于减排二氧化碳 81.2 万吨。
南京深度智控科技有限公司（DeepCtrls）是国家级专精特新"小巨人"企业，由腾讯、红杉中国、源码资本等顶级机构共同投资，专注于工业深度节能与综合能源管控。
公司以自研 PhyAI 物理AI引擎与 DeepLogic 寻优引擎为核心，将工业机理与 AI 算法深度融合，已在先进制造、数据中心、公共事业等领域形成可复制、可推广、可持续的节能方法论。